Научный поиск
Войти

Локальная LLM-система для академической среды

Научные знания
в одном безопасном поиске

Находите точную информацию в научных статьях, учебных материалах, документах и внутренних базах без рекламы и информационного шума.

Запустить поиск Узнать о продукте

Подведите курсор к кнопке

Локально
данные остаются под вашим контролем
Точно
лемматизация и морфология русского языка
Гибко
сайты, PDF, DOCX и внутренние источники
01 Задача продукта

От разрозненных материалов к единой системе знаний

Научная информация хранится на сайтах, в файлах, электронных библиотеках и закрытых порталах. Пользователь тратит время не на исследование, а на повторный поиск и проверку источников.

«Научный поиск» объединяет выбранные материалы в локальной базе, понимает формы русских слов и помогает быстро перейти к точному фрагменту первоисточника.

Сейчас

Источники не связаны между собой

  • поиск приходится повторять на разных площадках;
  • результаты смешиваются с рекламой и информационным шумом;
  • внутренние документы сложно использовать совместно.

С системой

Один запрос ко всей базе знаний

  • единый поиск по сайтам, PDF, DOCX и каталогам;
  • подсветка найденной леммы прямо в тексте;
  • локальный LLM-ассистент работает по доступным источникам.
02 Возможности

Четыре инструмента в одной системе

Выберите направление, чтобы увидеть, как оно помогает работать с научной информацией.

Контролируемый процесс

Источники готовы к поиску еще во время индексации

Сайты и документы обрабатываются параллельно. В панели видны очередь, прогресс, ошибки и уже доступные страницы. Задание можно остановить и продолжить.

  • параллельная обработка;
  • прогресс каждого источника;
  • загрузка CSV и XLSX со списком ссылок.
03 Принцип работы

От источника до проверяемого ответа

  1. 1

    Добавьте материалы

    Укажите сайт, загрузите документы или импортируйте таблицу со списком источников.

  2. 2

    Следите за обработкой

    Система очищает текст, выделяет леммы и сразу открывает готовые страницы для поиска.

  3. 3

    Ищите по всей базе

    Один запрос возвращает точные сниппеты из всех источников, доступных вашей группе.

  4. 4

    Работайте с результатом

    Откройте фрагмент в документе или попросите LLM-ассистента обобщить найденное.

04 Применение

Для команд, которые работают со знаниями

Система разворачивается вокруг собственных документов организации и не навязывает готовый набор данных.

01

Вузы

Учебные материалы, методические документы, публикации кафедр и электронные библиотеки.

02

Научные коллективы

Статьи, отчеты, результаты исследований и внутренняя база лаборатории.

03

Библиотеки и архивы

Единая точка поиска по цифровым коллекциям и открытым каталогам.

04

Компании

Техническая документация, регламенты, базы обучения и корпоративные знания.

05 Отличия

Контроль над данными без потери удобства

Архитектура рассчитана на развитие от локального проекта до внутренней системы знаний организации.

01

Локальная работа

Документы и контекст модели остаются в выбранной инфраструктуре.

02

Открытый стек

Java 17, Spring Boot, PostgreSQL, Liquibase и документированное API.

03

Настройка под предметную область

Тематики и рекомендации формируются по фактическому содержанию базы пользователя.

04

Проверяемость

Ответ связан с найденными источниками, а совпадения видны в исходном тексте.

06 Паспорт проекта

Научный поиск

Программный продукт для точного, безопасного и настраиваемого поиска по академическим и внутренним материалам.

Цель

Сократить путь от вопроса до проверяемого знания

Проект создает независимую от внешних сервисов поисковую среду, которую организация наполняет собственными источниками и адаптирует под предметную область.

Технологии

Java и Spring

PostgreSQL, морфология русского языка, многопоточная индексация и локальная LLM.

Модель развития

B2B и пилотные внедрения

Лицензии, корпоративные развертывания, настройка, сопровождение и обучение.

План развития

От поискового ядра к отраслевой системе знаний

  1. Этап 1Надежный поиск

    Стабилизация обхода сайтов, индексации PDF и DOCX, лемматизации и ранжирования.

  2. Этап 2Аналитика

    Тематические обзоры, рекомендации и подключение к LMS и внутренним API.

  3. Этап 3Персонализация

    Отраслевые профили и адаптация локальной модели под узкие предметные области.

07 Партнёры и поддержка

Поддержка, которая помогает проекту развиваться

«Научный поиск» развивается в экосистеме российского технологического предпринимательства.

Фонд содействия инновациям Перейти на сайт

Официальная поддержка

Проект реализуется при финансовой поддержке Фонда содействия инновациям в рамках программы «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».

О федеральном проекте
08 Команда и контакты

Создано в академической среде для академической среды

Автор проекта

Солопенко Виктория Владимировна

РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

Электронная почтаsolopenko2005@yandex.ru Телефон+7 (904) 292-18-41

Ваша база знаний может работать как единая система

Начните с первого источника

Перейти в поисковую систему